改进的半监督模糊聚类算法

针对Ｇｒｉｒａ等近期提出的利用点对约束的半监督模糊聚类算法，其约束项与竞争聚类算法（ＣＡ）的目标函数之间数量级不一致，造成隶属度调整过度的问题，在重新定义目标函数的基础上提出一种改进算法，约束惩罚函数采用约束点对中两个样本新的联合表达式，使数量级与经典模糊聚类算法一致．实验结果显示，新算法的约束项与ＣＡ目标函数之间能很好地协调合作，并能通过对模糊隶属度的适度调整，实现更准确的聚类．