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控制与决策 2010
基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法, PP. 53-58 Keywords: 特征空间,特征选择,并行二进制免疫量子粒子群优化')",特征空间&searchField=keyword">href="#">特征空间,特征选择,并行二进制免疫量子粒子群优化 Abstract: 为提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，提出一种基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法．该方法采用二进制免疫量子粒子群优化搜索特征子集，利用并行算法来提高时间效率，从而较快地获得较具代表性的特征子集．实验结果表明该算法是有效的．
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