基于DDT方法的自适应总体最小二乘算法收敛性分析
, PP. 1399-1402
Keywords: 总体最小二乘,最小主元分析,确定离散时间
Abstract:
针对确定连续时间(DCT)方法在研究最小主元分析(MCA)学习算法时,存在严格限制条件而较难实现的问题,基于确定离散时间(DDT)方法,研究了AMEXMCA学习算法的收敛条件.理论分析表明,只有在算法的学习因子和输入信号的自相关矩阵满足一定条件时,AMEXMCA学习算法才能收敛到系统的总体最小二乘解.最后,仿真结果表明了收敛条件的正确性.
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