陈惟昌，王自强，陈志华.神经信息学的原理与展望. 生物物理学报，2001，17(4): 616-622. [2]欧阳楷，刘卫芳. 基于生物的神经网络的理论框架—神经元模型. 北京生物医学工程，1997,16(2): 93-101. [3]Mamdani, E. H., Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant, Proceedings of IEEE, 1974, 21(12): 1585-1588 [4]Sugeno, M., An introductory survey of fuzzy control. Information Science, 1985, l: 59-83. [5]何新贵. 模糊知识处理的理论与技术(第2版). 北京：国防工业出版社，1998. [6]Hayashi, Y.; Buckley, J. J.; Czogala, E., Fuzzy neural network with fuzzy signals and weights. Int. J. Intelligent Systems, 1993, 8: 527-537. [7] Waibel A et al . Phoneme recognition using time delay NN.IEEE Transactions on ASSP , 1989 , 37 (2) : 328-339. [8 ]Tsoi A C. Locally Recurrent globally feedforword networks.A Critical Review of Architectures IEEE Transactions on Natural Networks , 1994 , (5) : 229-239 [9]Draye J S et al . Dynamic recurrent NN : A dynamical analy2sis. IEEE Transactions on SMC(B) , 1996 , 26 (2) : 692-706. [10]何新贵，梁久祯. 过程神经元网络的若干理论问题. 中国工程科学，2000, 2(12): 40-44. [11]许少华，何新贵. 关于连续过程神经元网络的一些理论问题. 电子学报，2006,34(10): 1838-1841. [12]Abe, S.; Lan, M. S., Function approximator using fuzzy rules extracted directly from numerical data. Proceedings of 1993 International Joint Conference on Neural Networks . Part 2 (of 3), 1993, 2: 25-29. [13]梁久祯，何新贵. 模糊推理网络的函数逼近能力. 系统工程与电子技术，2002, 24(2):99-102. [14]徐士良. 计算机常用算法(第二版). 北京:清华大学出版社，1995. 95 - 101.
