噪声有源控制的递归神经网络方法

使用Filter-X算法研究有源噪声控制问题,存在需要较高阶次的滤波器和当噪声出现非线性时控制效果不佳的缺陷。为此提出一种基于对角递归神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法,并给出一种基于误差梯度下降的在线学习算法,同时证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性。数值仿真表明,基于对角递归神经网络的噪声有源自适应控制是一种非常有效的噪声控制方法。