基于T-S模糊模型的辨识算法

提出一种新的基于T2S模糊模型的辨识算法。该算法可分为2步,第1步是比较粗糙的辨识,按子空间的线性程度来划分输入空间,规则前件参数由子空间的中心和大小决定,规则后件线性参数由最小二乘法确定;第2步是模型的精细调整,利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿真实验说明了该算法的有效性。