模糊神经网络语音数据融合算法的研究

针对高噪音环境中的语音识别问题,提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化,并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合。仿真实验表明,该算法鲁棒性更强;与单传感器算法相比,语音识别率得到较大的提高。