随机优化问题一类基于假设检验的模拟退火算法

针对随机优化问题的不确定性,提出一类基于假设检验的模拟退火算法.该方法通过多次评价来合理估计解的性能,利用假设检验减少重复性搜索,采用突跳性搜索避免局部极小,并通过温度控制调节突跳能力.数值仿真研究了假设检验、性能估计、噪声幅度对算法性能的影响,其结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.