飞机极曲线模型和参数鲁棒辨识方法

为了有效地确定飞机极曲线,提出一种鲁棒选择模型的新方法.通过分析数据矩阵模型判定方法,采用U2D分解以避免行列式的复杂计算,从而成倍提高了计算效率.通过估计D阵元素的取值区间,得到了观测量不确定部分带来的模型辨识判据的误差上下界,依此将候选按照重要程度逐个选取.在加权最小二乘算法中,采用下界不等式逼近,得到了鲁棒辨识的新算法和收敛条件.对飞机极曲线的模型和参数进行辨识,结果表明新方法可以得到工程上满意的效果.