一种基于预测模型库评价遴选的组合预测方法

为了避免在传统模型库遴选组合过程中存在的信息不完备、组合膨胀等问题,以人员甄选方法的基本思想为基础,提出了一种预测模型库的评价遴选组合方法.在该方法中,将遴选出所有适合本次预测问题的模型,组成参与模型集合;然后,根据每个模型的精度表现来确定对它们的能力满意度,并由此决定它们的重要性赋权;最后,通过实验表明了该方法得到的组合模型具有较好的预测效果.