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控制与决策 2005
基于混合微粒群优化的多目标柔性Job-shop调度, PP. 137-141 Keywords: 多目标,柔性Job2shop,调度,微粒群优化,模拟退火,混合优化算法 Abstract: 应用传统方法求解多目标柔性Job2shop调度问题是十分困难的,微粒群优化采用基于种群的搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,具有很高的搜索效率.模拟退火算法使用概率来避免陷入局部最优,整个搜索过程可由冷却表来控制.通过对这两种算法的合理组合,建立了一种快速且易于实现的新的混合优化算法.实例计算以及与其他算法的比较说明,该算法是求解多目标柔性Job2shop调度问题的可行且高效的方法.
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