用适应值激励机制提高遗传算法的效率

分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。