基于模糊组合变量的自适应加权控制

针对多变量非线性系统,提出一种基于模糊组合变量的自适应加权控制方法。首先利用模糊逻辑系统构造模糊组合变量,通过赋予各个模糊组合变量不同的权重来形成多变量非线性系统的加权控制;然后利用反向传播算法对量化系数和加权系数进行学习,从而有效地解决了多变量模糊控制系统难以设计和实现多维控制器的问题。最后通过仿真实验证明了该方法的有效性。