一种模糊神经网络控制器参数的混沌优化设计

通过模糊控制与神经网络相串联的方式构成模糊神经网络系统,然后提出一种基于模拟退火策略的混沌优化算法,将该算法引入模糊神经网络参数域中进行优化,实现混沌粗搜索与细搜索相结合优化目的,体现出具有更强的模糊神经网络参数全局最优解的搜索能力。采用该控制器对一个非线性对象进行控制。仿真实验表明,该方法能有效地实现模糊神经网络控制器参数优化,控制具有无振荡、超调小、调节时间短等优点,算法结构简单,容易实现。