基于混合SVR-PLS方法的丙烯腈收率软测量建模

为了更有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度,提出了混合支持向量回归机2偏最小二乘法(SVR2PLS)方法.该方法兼具SVR和PLS的优点,用PLS进行特征提取,用SVR建立PLS的内部模型.对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明,采用该方法建立的软测量模型,在模型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法,满足工业应用要求.