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ISSN: 2333-9721
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高分辨TerraSAR-X图像舰船目标几何参数提取方法

DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.0398, PP. 1135-1138

Keywords: SAR,图像,舰船,几何参数估计,迭代线性回归,最小外接矩形

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Abstract:

准确提取SAR图像舰船目标几何参数是实现舰船分类的基础.由于SAR特有的成像机理,SAR图像旁瓣效应和方位模糊严重影响了舰船目标的几何参数估计,为此提出一种基于迭代线性回归的舰船几何参数提取方法.首先通过线性回归提取目标的主轴方位;然后利用循环迭代剔除远离主轴的虚假目标像素;最后用实测SAR数据进行了验证.实验结果表明,该算法对高分辨率的SAR舰船目标切片具有较好的参数估计效果.

References

[1]  殷雄, 王超, 张红, 等. 基于结构特征的高分辨率TerraSAR-X 图像船舶识别方法研究[J]. 中国图象图形学报, 2012, 17(1): 106-113. (Yin X, Wang C, Zhang H, et al. Vessel recognition with high resolution TerraSAR-X image based on structure feature[J]. J of Image and Graphics, 2012, 17(1): 106-113.) [2] 高贵, 何鹃, 匡纲要, 等. SAR 图像目标方位角估计方法综述[J]. 信号处理, 2008, 24(3): 438-443. (Gao G, He J, Kuang G Y, et al. A survey of target’s orientation estimation in SAR image[J]. Signal Processing, 2008, 24(3): 438-443.) [3] 刘聪, 李言俊, 张科. 基于目标特征的SAR 图像车辆目标的方位角联合估计[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(4): 1566-1569. (Liu C, Li Y J, Zhang K. Conbined pose estimation method of SAR imagery to vehicle target based on feature[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(4): 1566-1569.) [4] Murphey L M. Linear feature detection and enhancement in noisy image via radon transform[J]. Pattern Recognition Letters, 1986, 4(4): 279-284. [5] 徐牧, 王雪松, 肖顺平. 基于Hough 变换与目标主轴提取的SAR 图像目标方位角估计方法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(2): 370-374. (Xu M, Wang X S, Xiao S P. Target aspect estimation in SAR imagery based on Hough transform and major axis extraction[J]. J of Electronics and Information Technology, 2007, 29(2): 370-374.) [6] 杜琳琳, 安成锦, 陈曾平, 等. 一种舰船ISAR 图像中心线特征提取新方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1023-1028. (Du L L, An C J, Chen Z P, et al. A new algorithm for ship center line extraction in ISAR image[J]. J of Electronics and Information Technology, 2010, 32(5): 1023-1028.) [7] 陈文婷, 赵和鹏, 邢相薇, 等. 基于Radon 变换的SAR舰船目标切片精细分割[J]. 仪器仪表学报, 2012, 33(8): 144-148. (Chen W T, Zhao H P, Xing X W, et al. Radon transform-based algorithm for refined segmentation of SAR ship target chips[J]. Chinese J of Scientific Instrument, 2012, 33(8): 144-148.) [8] 孙家抦. 遥感原理与应用[M]. 第3 版. 武汉: 武汉大学出版社, 2013: 157. (Sun J B. Remote sensing principles and applications[M]. 3rd ed. Wuhan: Wuhan University Press, 2013: 157.) [9] Cui Y, Zhou G-Y, Yang J, et al. On the iterative censoring for target detection in SAR images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011, 8(4): 641-645.

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