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控制与决策 2005
遗传算法的机理与收敛性研究, PP. 971-980 Keywords: 遗传算法,解空间的分区,积木块假设,M,arkov,链,GA,2难和GA,2易问题,早熟收敛现象 Abstract: 采用一种新的基于解空间分解的定量分析方法,对遗传算法的种群进化过程进行分析,阐明了选择、交叉和变异操作的寻优机理,给出了子代种群在解空间上的概率分布情况;理论上,证明了遗传算法具备寻找全局最优解的能力,并给出了具备寻找全局最优解能力的充分必要条件,即证明了积木块假设的结论是成立的.同时,建立了二进制编码有限群体的Markov链模型,计算出在用于静态优化问题的交叉和变异操作下,种群在解空间上概率分布情况以及收敛到最优解的概率,并讨论了产生早熟现象和GA2欺骗问题的原因
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