一种动态场景多运动目标的综合检测方法

提出一种动态场景下多运动目标检测的方法.该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓,再利用主动轮廓线模型进行优化,从而得到各运动目标的最优轮廓.该方法具有以下明显特点:允许背景任意复杂;在无补偿情况下仍能得到良好结果;目标大小不影响算法的鲁棒性.实验证明了该方法的有效性、实用性和鲁棒性.