协同物流网络的任务协调决策模型及其求解算法

为优化网络资源配置和物流任务的分工协调,提出一种协同物流网络的任务协调决策模型,并为其设计了病毒进化求解算法.该方法将时间和资源成本因素综合到主个体适应度函数中,通过遗传操作和病毒感染操作获得活动的执行顺序和执行模式,并运用逆向调度方法合理安排各种模式下活动的开始时间.对资源成本和执行时间具有不同要求的两种情况进行了仿真实验.研究结果表明,该模型和算法是可行的,为物流网络的高效协同提供了有效的决策方法.