结构化状态空间中的递阶再励学习方法
, PP. 233-237
Keywords: 再励学习(RL),递阶再励学习,结构化状态空间
Abstract:
在状态空间满足结构化条件的前提下,通过状态空间的维度划分直接将复杂的原始MDP问题递阶分解为一组简单的MDP或SMDP子问题,并在线对递阶结构进行完善.递阶结构中嵌入不同的再励学习方法可以形成不同的递阶学习.所提出的方法在具备递阶再励学习速度快,易于共享等优点的同时,降低了对先验知识的依赖程度,缓解了学习初期回报值稀少的问题.
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