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控制与决策 2009
基于梯形模糊数期望值的多维偏好群决策模型, PP. 1377-1379 Keywords: 梯形模糊数期望值,决策矩阵,ＴＯＰＳＩＳ方法（逼近理想解的排序）方法')",梯形模糊数期望值&searchField=keyword">href="#">梯形模糊数期望值,决策矩阵,ＴＯＰＳＩＳ方法（逼近理想解的排序）方法 Abstract: 提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型，以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题．其算法为：首先定义在β截集下主／客观偏好之间的偏差函数，通过构造目标规划模型，求解属性的权重向量；然后集结不同β截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵，形成总加权规范化模糊决策矩阵；最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度δi，按大小排序确定最优方案．
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