两种求解非正定核Laplac-SVR的SMO算法

提出２种用于求解非正定核ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ的序列最小最优化（ＳＭＯ）算法．第１种算法仅针对ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ而设计；第２种算法将ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ作为所要解决问题的一种特殊情况，使算法更具通用性．所提出的算法在保证收敛的前提下，使非正定ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ能够达到比较理想的回归精度，具有一定的理论意义和实用价值．