具有磁场效应的ρ-间隔核学习机

针对模式分类问题,提出一种具有磁场效应的??-间隔核学习机(??-MKLM),旨在寻求一个具有磁场效应的最优超平面,受其吸引,使得一类模式离该平面的距离尽可能的小,而另一类模式受其排斥,离该平面的间隔尽可能的大,从而最大可能地实现模式分类.通过引入一个可调节的磁场强度??,减小一类模式的数据分布,从而提升分类性能.分别采用人工数据和实际数据进行实验,所得结果显示,??-MKLM在一类和二类模式分类上的性能均优于或等同于相关方法.