基于模糊逻辑的图像检索研究

提出一个基于模糊逻辑的图像检索系统.该系统使用模糊语言变量描述图像特征之间的相似性程度,而非图像特征本身,使得图像相似性推理能以非线性方式进行;模糊规则建立在用户对对象的认知基础之上,能够反映用户主观感知.由于具有相似特征变化范围的不同对象可以适用于相同的规则,使得算法对检索图像的不同类别具有良好的鲁棒性.另外,提出一种改进的直方图-平均面积直方图,以提取色彩特征.实验结果表明了模糊检索系统的有效性与可行性.