基于SVM的精确数-区间数回归模型建模方法

分析了现有的精确数输入和区间数输出回归算法存在的问题,提出了基于支持向量机的区间数回归建模算法.该算法把支持向量机从精确数回归分析方法推广到区间数回归分析建模方法,在小样本训练集下回归模型具有良好的泛化性能,有效地避免了现有算法中回归模型的下界可能大于上界的问题.以连续退火生产过程中冷却段出口带钢温度预测为例,通过仿真说明了该算法的有效性.