基于贝叶斯方法的砌体结构自振频率推断

自振频率是既有砌体结构振动特性的重要指标，但其现场实测结果数据量有限且较为离散，难以对结构振动特性进行评估。为解决此问题，采用数理统计方法处理实测自振频率的不确定性。首先通过环境激励和人工激励，由动力测试获得试件自振频率的实测数据。然后基于贝叶斯方法，通过马尔科夫蒙特卡洛抽样，在实测数据中发掘总体信息;再结合对自振频率的先验判断，构建自振频率的样本后验分布。基于所获得的样本后验分布推断砌体试件的自振频率。结果表明，以上方法在实测数据量少、噪音影响较大的情况下具有很好的鲁棒性，能够较快收敛于稳定、合理的样本后验分布，为推断自振频率提供可靠的基础。结合某复杂既有砌体结构的自振频率监测过程，说明所提方法可用于工程检测。