基于M-Agent的遗传算法及其在二甲苯异构化装置优化中的应用

针对常规遗传算法（SGA）的不足，采用新颖的智能体（Agent）技术构建多Agent系统实现遗传算法，能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息，智能地监控调度GA的进化操作，在避免早熟的同时加快全局寻优，提升GA的优化性能，对于复杂问题其优势更为显著.开发了基于多Agent的遗传算法（M-Agent-GA），并应用于二甲苯异构化装置的操作优化，取得了良好的效果.