基于分片线性近似方法的煤油干点估计

在流程工业中，煤油干点的估计对于产品质量控制有着重要的意义。因为原油组分时常变化，目前还不存在一种通用有效的模型来适应这些变化所带来的不同特性。本文引入自适应链接超平面(AHH)这一新颖的连续分片线性表示方法，建立了软测量模型。干点估计的仿真测试结果显示了该模型具有良好的拟合能力。而在实际数据上的测试表明，自适应链接超平面的模型在表达能力上优于已有的基于分类的建模方法。由于利用AHH的估计方法可以适应多变的生产工况，因而对于其他具有复杂多变工况的化工过程中具有推广价值。