粒子群优化算法在催化裂化模型参数估计中的应用

参数估计是化工模型工业应用中的重要课题，有相当的难度。针对催化裂化八集总模型的动力学参数估计问题，考察了不同类型优化算法的应用效果，结果表明，粒子群优化算法简单、容易实现，而且可以避免传统方法对初始值的依赖，并进一步提出用结合Levenberg-Marquardt算法的混合粒子群优化算法提高参数估计效果。工业实例表明，用混合粒子群优化算法得到的动力学参数可以保证模型的预测精度。