基于子网络强制进化的大规模换热网络优化

换热网络优化是典型的混合整数非线性规划（MINLP）问题，此问题的非线性约束以及到处存在的局部极值，使得最优解的获得尤其困难。特别是对于大规模网络来说，当物流数目增加时，可行的结构数目呈指数增长，目前还没有一种有效的算法来解决此类问题。应用改进的混合遗传算法，首先对换热网络进行初始优化，对初步优化结果进行子网络的划分，然后进行基于官能团（子网络）的重组、分解和交叉操作，获得了很好的结果。