<基于DMVU-OCSVM<的故障诊断方法

针对工业过程的非线性和动态特性，提出一种基于动态最大方差展开（DMVU）和单类支持向量机（OCSVM）的故障诊断方法DMVU-OCSVM。为了分析数据的动态特性和非线性，应用流形学习技术DMVU提取数据变量中的非线性动态流形特征。基于所提取的流形特征信息建立OCSVM统计模型，并构造非线性监控统计量实时检测过程故障。在连续搅拌反应器（CSTR）系统上的仿真结果说明，本文提出的方法能够比OCSVM更有效地检测过程故障。