<基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量

针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题，提出了一种径向基函数(radialbasisfunction,RBF)与鲁棒连续回归(robustcontinuumregression,RCR)相结合的非线性RCR(nonlinearRCR,NLRCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非线性样本数据映射到高维特征空间中，然后在高维特征空间中建立RCR线性回归模型。本文通过仿真实验,验证了方法的有效性。并将其应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模中，获得了比RCR和RBF-PLS算法更高的预测精度。