一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法

针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题，提出一种参数修正改进算法。首先，输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次，通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长，以提高网络学习效率。利用所提改进方法建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝点软测量模型，结果表明,改进小波神经网络模型的预测精度和泛化能力优于BP神经网络和小波神经网络模型，对生产有重要的指导意义。