基于核PLS方法的非线性过程在线监控

针对过程监控数据的非线性特点，提出了一种基于核偏最小二乘（KPLS）的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间，然后在高维特征空间再进行偏最小二乘（PLS）运算。与线性PLS相比，KPLS方法能充分利用样本空间信息，建立起输入输出变量之间的非线性关系。与其他非线性PLS方法不同，KPLS方法只需要进行线性运算，从而避免非线性优化问题。在对过程进行监控时，首先采用KPLS方法建立模型，得到得分向量，然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限。TennesseeEastman(TE)模型上的仿真研究结果表明，所提方法比线性PLS服务把本文推荐给朋友加入引用管理器E-mailAlertRSS作者相关文章