基于核主角的故障检测方法

基于主元分析（PCA）的统计检测方法已经被广泛应用于各种化工过程的故障检测和识别.移动主元分析（movingprincipalcomponentanalysis，简称MPCA）算法基于PCA，根据主元子空间的变化来判断故障是否发生.然而，基于主元分析的统计检测方法是线性方法，无法有效应用于非线性系统.因此，提出一种适合于非线性系统的故障检测方法——基于核主角(kernelprincipalangle，简称KPA)的故障检测方法，其基本思想与MPCA相似，主要内容包括构建特征子空间和核主角测量两部分.TE过程故障检测仿真实验证明，基于核主角的故障检测方法优于传统的多元统计检测方法（cMSPC）和MPCA.