基于快速滑窗QR分解的自适应子空间辨识

子空间辨识直接由输入输出数据辨识得到过程状态空间模型，在多变量系统的辨识中取得广泛应用。实现在线子空间辨识算法的关键在于快速、高效的QR分解及SVD分解更新算法。通过将Updating和Downdating操作有效结合，提出了一种快速的滑窗QR分解算法，减少了不必要的重复步骤，进一步提高了计算效率。复杂度分析结果表明，随数矩阵行数增加，快速滑窗QR分解算法比Updating、Downdating两步法可以减少8.3%的计算量。将快速滑窗QR分解算法用于PO-MOESP子空间辨识算法的自适应更新，并通过数值仿真实例验证了算法的有效性。