基于EMD和边际谱频带能量的离心泵汽蚀故障诊断

离心泵在化工生产中得到广泛应用。汽蚀是导致离心泵效率降低的主要原因之一。快速准确的诊断出汽蚀故障，具有重要意义。提出一种基于泵入口压力脉动信号低频和高频特征的汽蚀故障诊断方法。以经验模态分解产生的本征模态函数的均方根能量值作为高频特征，以希尔伯特—黄变换的边际谱频带能量值作为低频特征，组成4维特征向量输入BP网络训练、仿真。通过对比小波分析法和EMD能量熵方法，表明本文提出的方法能够快速、更准确的诊断汽蚀故障。