基于时间结构盲源信号分析的过程监控和故障诊断方法

化工过程中众多的测量变量信息通常可由少量的隐变量信息表达出来以便进行统计过程监视.针对过程中所采集的数据往往存在一定的时间结构（即过程不能满足独立同分布条件）的情况，提出了一种基于时间结构盲源信号分析的过程性能监控和故障诊断方法，以克服传统的统计过程分析的独立同分布要求.通过对非等温连续搅拌反应器（CSTR）的仿真研究表明，这种方法是可行的.为了与传统的独立成分分析（ICA）方法相比较，本文还作了相应的对比研究，结果表明，这种方法比基于传统ICA过程性能监控和故障诊断方法具有更少的误报率和漏报率，说明这种方法不但是可行的，并且是有效的.