基于改进遗传算法的PEMFC电堆温度模型建模

针对质子交换膜燃料电池（PEMFC）系统过于复杂、难以建模，而已建立的数学模型由于电堆使用的材料、结构不同，模型参数相差甚远，无法统一给出一个具有代表性的高精度的PEMFC电堆模型，难以满足PEMFC控制系统设计和应用的要求.本文从实际应用角度出发，利用传热学、流体动力学知识建立了一个千瓦级的PEMFC电堆温度模型.由于模型中一些关键参数无法由实验精确测出，但它们对模型精度的影响极大，所以需要找出一个能够高精度辨识模型参数的方法来解决这个问题.文章中提出的改进遗传算法具有良好的全局和局部的搜索、优化能力，能够高精度地辨识这些参数.仿真和实验结果验证了模型的实用性和可靠性.