基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法

化工过程中存在大量测量变量，这些变量一般不是相互独立的，而是由少数必要的潜隐变量驱动，这些潜隐变量通过独立成分分析方法（ICA）抽取出来，可用于故障检测和监控.在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法——字符串匹配方法，此种方法仅由数据驱动，既不需要训练数据也不需要建立过程模型，实施起来简单方便.通过在TE仿真模型上的应用，表明了此方法的有效性.