主元空间中的故障分离与识别方法

主元分析(PCA)作为数据驱动的一种统计建模方法，在化工产品质量控制与故障诊断方面得到广泛研究和应用.在故障重构技术的基础上，研究了基于T2统计量的故障分离和识别问题，分别获得了主元空间中故障可分离和识别的理论条件.以双效蒸发过程为例，对该生产过程中的10种不同故障进行仿真监测分析，证实了所获理论结果的有效性.