基于故障诊断性能优化的主元个数选取方法

主元分析(PCA)作为一种有效的多元统计监测方法，在化工过程的产品质量控制与故障诊断等方面得到广泛应用.其中主元个数作为PCA监测模型的关键参数，其选取直接决定了PCA的故障诊断性能.传统的主元个数选取方法主观性较大，且一般不能考虑故障诊断的要求.通过对主元空间和残差空间中临界故障幅值的分析，提出一种基于故障检测与识别性能优化的主元个数选取方法.并且能够对故障的检测类型、幅值等重要信息进行预测和估计.通过对双效蒸发过程的仿真故障检测，证实了该主元个数选取方法的上述优点.