混沌遗传算法估计反应动力学参数

为了准确地估计反应动力学参数,提出一种混沌遗传算法(chaosgeneticalgorithm,CGA),它基于混沌变量的遗传操作,将使子代个体均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索.与传统的遗传算法相比较,CGA的在线和离线性能都有较大的改进.将CGA应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得了满意的结果