水平气液两相流流型空间图像信息复杂性测度分析

为了考察从图像灰度序列提取的复杂性测度与气液两相流流型变化之间的关系，本文首先从高速摄影系统拍摄的60种流动工况下水平管内气液两相流流型图像中提取了三种复杂性测度（Lempel-Ziv复杂度，分形盒维数，Shannon信息熵），在此基础上研究了不同表观气速下三种复杂性测度的混沌动力学特性，以及对气液两相流流型的表征能力。实验结果表明：三种复杂性测度均能敏感地指示出流型的变化；通过对三种复杂度随两相流流动参数变化规律分析，可以得到气液两相流动力学结构反演特征,为揭示气液两相流流型转化机理和定量识别流型提供了一种有效的辅助诊断工具。