应用广义简约梯度算法增强遗传算法求解化工冶金相平衡

研究可靠的相平衡计算对化工冶金过程有很重要意义，本文采用广义简约梯度法（GRG）来增强遗传算法（GA）用于相平衡计算过程，在遗传算法演化快结束时引入GRG算子，演化结束后使用GRG精修结果，克服了GA局部搜索能力不强的缺点，加快了搜索速度.KCl-FeCl2体系相平衡计算结果显示这种混合算法（HybridAlgorithms）能够提高GA效率的同时保留了全局收敛的优点，因此其在化工冶金相平衡计算中将有广泛的应用前景.