基于渐近理论的两阶段过程辨识方法

提出了一种基于渐近理论的两阶段过程辨识方法：先用高阶模型得到无偏估计和频域方差;然后通过OE模型与MDL定阶法进行降阶处理。它将多变量模型结构辨识转换为易于实现的单变量问题，同时通过模型频域方差进行模型验证，解决了传统多变量辨识方法的阶次估计及模型验证难的问题。采用多通道测试信号，测试时间短，对装置生产影响小。应用实例表明了算法的有效性。