氧化铝回转窑烧成带火焰图像识别系统

针对氧化铝回转窑烧成带工况变化复杂，与产品质量指标密切相关的关键过程变量无法实现在线连续检测的难题,模拟传统的人工看火操作过程，提出利用图像处理与模式分类技术对与回转窑工业过程自动控制密切相关的烧成带状态进行自动识别的方法。组建了系统的硬件、软件平台，设计并开发了基于混合数据特征识别的氧化铝回转窑烧成带工况识别软件。该系统成功应用于国内某氧化铝厂，为回转窑的优化控制提供了重要的辅助决策信息。