基于一类赋时模糊Petri网的化工过程异常事件监控

化工生产中出现的异常事件往往导致系统出现故障，甚至发生重大事故，因此，建立预测和诊断异常事件的监控系统对生产过程的有效和稳定操作具有重要的意义。为此提出了一类赋时模糊Petri网（tFPN）模型，用于化工过程异常事件的预测与诊断，tFPN的变迁与产生式规则的可信度和时间相关联，可自动进行模糊推理。建立了基于tFPN的异常事件综合监控方案，并以聚丙烯反应为例进行了详细讨论。