基于支持向量机的管道腐蚀超声波内检测

超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一，由于管道内部检测环境复杂，使超声检测回波信号识别困难，其分类是一个高维分类问题。利用支持向量机在解决小样本、非线性、高维模式识别中特有的优势，直接采用表征超声回波形态的A扫描数据作为特征向量，将特征提取与模式分类统一进行，建立了管道腐蚀超声检测回波信号分类决策函数，实现了管道腐蚀缺陷识别。实验结果表明，该方法可以正确地分类识别管道腐蚀产生的突变界面，基于支持向量机的管道腐蚀超声内检测信号分类识别方法是可行、有效的。