一种基于经验知识和信息熵的阈值选择策略

针对高炉料面温度场红外图像的特征提取问题，提出一种基于经验知识和信息熵的图像分割阈值选择策略。该方法首先利用双峰法、最大方差法和一致性准则法分别对图像进行区域分割，再根据图像目标大小，运用知识规则制定判断图像质量的信息熵评价准则，选择合适的分割阈值，获得对判断料面温度分布最有利的图像区域特征。实际运行结果表明图像分割结果和期望的图像特征一致，符合实际工业应用要求，有利于操作人员判断炉况。